Einführung in die Statistiksprache R
R ist eine freie Programmiersprache für statistisches Rechnen und statistische Grafiken. Sie ist in Anlehnung an die Programmiersprache S entstanden und weitgehend mit dieser kompatibel.
Der zweitägige R-Basiskurs I vermittelt den Teilnehmern die grundlegenden Fähigkeiten, um mit R arbeiten und eigene Analysen an Datensätzen durchführen zu können. Dazu werden den Kursteilnehmern Elemente und Prinzipien der Programmiersprache R dargelegt sowie der Umgang mit Daten und deren Transformationen und Modifikationen vermittelt. Die grundlegenden Funktionen in R als auch die Erzeugung von Grafiken komplettieren den R-Basiskurs I.
Grundlagen und Einführung in R
- Das Programm R
- Installation des Basispakets
- Bibliotheken (CRAN-Mirror)
- Graphische Benutzerschnittstelle (GUIs)
- Nutzung der internen Hilfe-Funktionen, unterstützende und weiterführende Links und Materialien
Was ist R
- Konzept und Philosophie von R
- Die Programmiersprache R
- Grundlegende Elemente und Prinzipien (Objekte und Objektorientierung, Wertezuweisung)
- Grundlegende mathematische und statistische Befehle sowie einfache statistische Funktionen
- Variablentypen und deren Eigenschaften
- Daten importieren, laden, transformieren/manipulieren
- Daten speichern und exportieren
- Reporting mit R
- Funktionen und Grafiken in R
- einfache Funktionen und Berechnung von Kennzahlen (Mittelwert, Varianz, Median, Quantile, Häufigkeitsverteilungen, Kontingenztafeln, ... )
- einfache Grafiken ( Histogramme, Boxplots, Balken- & Streudiagramme, ... )
- Schleifen, Bedingungen und Filter
- Routinen entwickeln mit R
Anwendung von R
Vertiefende Grundlagen der Programmierung mit R
Fallstudie
Ausblick & Tipps und Tricke
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Der R-Basiskurs I richtet sich an Einsteiger, welche die Grundlagen der statistischen Programmiersparache R zur Datenanalyse und Visualisierung erlernen wollen. Die Teilnehmer der Schulung kommen in der Regel aus datenintensiven Unternehmensbereichen wie beispielsweise dem Controlling, der Forschung und Entwicklung, dem Marketing oder der Qualitätssicherung.
Hinweise entnehmen Sie bitte den Teilnahmebedingungen
2 Tage von jeweils 9:30 bis ca. 17:00 Uhr
19. - 21.03.2012

